Deep learning and Neural networks
Introduction
Tensorflow
Tensorflow的基础
Tensorflow基础模型
softmax的实现
Tensorflow神经网络模型
Tensorboard
Tensoflow的卷积神经网络
Tensorflow卷积神经网络-2
Tensorflow的RNN
基础
概论
数学基础
机器学习
神经网络
感知器
反向传播算法
神经网络的改进
神经网络难训练
神经网络的学习方法
softmax
随机梯度算法
DBN
受限玻尔兹曼机
RBM碎碎念
深度置信网络
碎碎念
深度学习的损失函数
CNN-卷积神经网络
BP 反向传播算法的推导
RNN
NNCode
NN网络实现MNIST
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DBN
DBN
统计力学模型
统计力学围绕大系统宏观平衡的性质和方法,系统的每个元素遵循力学的微观定理
统计力学是从基本微观元素推到宏观物体的热力学规律
推导过程面对的自由度数量巨大的自由度,采用概率的方法来研究
* 统计力学中,熵的作用重要,系统越有序或者它的概率分布越集中,则熵越小
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