caffe的依赖库

1. protobuffer

• google开发的实现内存和硬盘之间交换的协议接口
• caffe代码使用protobuffer作为权值和模型参数的载体

net: "models/bvlc_reference_caffenet/train_val.prototxt"
test_iter: 1000
test_interval: 1000
base_lr: 0.01
lr_policy: "step"
gamma: 0.1
stepsize: 100000
display: 20
max_iter: 450000
momentum: 0.9
weight_decay: 0.0005
snapshot: 10000
snapshot_prefix: "models/bvlc_reference_caffenet/caffenet_train"
solver_mode: GPU

*　上面记录了模型训练的超参数，

• 使用caffe训练，读取该文件，获得其中特定字段的数值 *　根据此设置内存中模型训练时的超参数变量
• 从文件读取到内存的过程，由protobuffer工具完成

2. boost

3. GLOC

• 记录应用程序的使用库

  4. BLAS

• 矩阵，向量计算库

5. HDF5

*　存储不同类型的图像和数码数据的文件，并可以在不同类型的机器上传播

6. opencv

*　主要用于文件的读写和图片的缩放等cpu模块

7. LMDB和LEVELDB

• 将各种原始数据转换为统一的kay-value格式
• 便于caffe的dataLayer获取

8. snappy

• 压缩和解压缩的C++库