Deep-Learning
Introduction
基础
概论
数学基础
机器学习
人工神经网络
深度前馈网络
神经网络
BP
基础
神经网络的学习方法
卷积神经网络
卷积理解
神经网络与深度学习
反向传播算法
神经网络算法的改进
神经网络意义
神经网络深度学习碎碎念
神经网络基础
反向传播
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softmax
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caffe安装
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word2vec
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Introduction
深度学习
* 基础
* 人工神经网络
* 卷积神经网络
* 循环和递归神经网络
* LSTM
* Auto-Encoder
* RBM:Restricted-Boltzmann-Machines
* RBF:径向基网络
* DQN:强化神经网络
* GAN:生成对抗网络
* 实践
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